知识库与问答库配置

智能体回答得准不准，取决于喂给它的资料。知识库放完整资料，问答库放标准答案，两者分工不同。本文说明资料整理、绑定和调优方法。

知识库：存放完整资料

适合放产品功能、业务介绍、使用流程、服务规则、常见问题和案例资料。

资料怎么整理

• 按产品或主题拆分，让一个小节能独立回答一个问题；
• 价格、活动期限、版本能力和服务边界要写清适用条件；
• 同一问题只保留一个权威答案，更新时删除旧版本，避免文件之间互相冲突；
• 用聊天记录提炼话术时，先去掉客户姓名、电话等个人信息；
• 一个智能体介绍多类产品时，分别整理并绑定各产品资料，再测试能否准确区分。

问答库：维护标准答案

问答库适合把需要稳定回答的问题和答案成对维护，例如产品区别、安装条件、售后入口和常见异常处理。

• 支持手动添加、编辑、删除问答对；
• 支持按专用模板批量导入；
• 答案除文字外，还可以配置图片、视频和文件附件。

附件能不能按预期发出去，要在目标微信会话里实际测试，不能只看管理页面显示已上传。

综合引用与精准引用

精准引用不等于任何提问都必然命中。需要补充客户常用问法、清理重复或冲突的答案，并设置资料不足时的回答方式。

回答不准时的调优步骤

1. 用「实时测试」输入客户的原始问法，而不是你自己整理过的标准问法；
2. 检查对应资料是否已上传、处理完成并绑定到当前智能体；
3. 更新资料后，重新测试受影响的问题，包括「怎么开启」「我的版本能用吗」「执行失败怎么办」；
4. 把客户的高频说法补进问答库，逐步减少 AI 自由发挥的空间。

常见误区

只建问答库，不传产品资料。 问答库解决标准问题，遇到组合提问或新问法仍需要完整资料作背景。

资料越多越好。 过期价格、旧活动和互相矛盾的说明会拉低命中率。宁可少而准，不要多而乱。

实时测试通过就直接全自动。 实时测试只验证问答，微信里的收发、附件、群聊 @ 触发还要单独验证。

智能体怎么创建见智能体创建与第三方平台接入；写问答的技巧见把常见问答整理成知识库。